项目信息
项目名称:车流量分析  
项目信息:
应用领域:工业控制、科研、医疗
设计摘要:
建立智能化的车辆检测与跟踪系统是当前车辆高效管理的一种重要的技术手段,基于视频的车辆统计分析是智能交通系统的重要一环。本项目将采用Xilinx公司的Zynq平台,利用视频处理技术实现车辆统计分析,获取车流量,车辆颜色,车辆速度等信息,并将结果使用OSD(屏幕菜单显示)的方式,和车流视频叠加在一起输出。
系统原理和技术特点:

本项目采用背景消除和特征点匹配等技术实现道路车辆的检测、跟踪与车流量分析算法,基于Xilinx公司的Zynq开发板搭建视频车流量检测的嵌入式硬件平台,完成车流量分析系统的开发。其中,车辆检测与跟踪的视频图像处理算法主要在FPGA电路部分实现,车流量统计、测速、分析与显示等高级分析处理功能主要基于ARM处理器以软件编程实现。

Zynq全可编程Soc平台特别适合作为本项目的实现平台。Zynq平台的PL部分进行车辆的检测和跟踪,可以成功解决同时并行处理大量数据的难题,处理速度较快,准确率较高。而Zynq平台的PS部分能完美的完成如计数、测速、颜色与类型检索等高级功能。

系统主要流程如下所述:设计扩展板HDMI负责视频图像采集工作,采集好的数据发送到PL部分进行图像预处理,包括提取关键帧、色度空间转换等。接着是背景消除,得到表示运动目标的前景,然后图像分割得到独立的车辆,通过特征检测,特征匹配对车辆进行跟踪。接下来将结果送到PS中的控制器,控制器再对结果进行处理,进行车辆的计数、测速、颜色与类型的识别等操作。最后采用OSD(屏幕菜单显示)方式,将车流量分析的结果叠加在视频图像上,由HDMI接口输出。

 

系统框图.jpg
系统框图:系统框图.jpg
计划书:OpenHW14-车流量分析-项目计划书.docx [347.7 KB]
当前项目状态: 正在执行-已提交部分项目文件
参赛信息:
指导老师姓名: 孙宏滨
指导老师职称: 副教授
学校: 西安交通大学
研究方向: 主要研究方向为计算机体系结构、存储器设计与控制以及数字多媒体SoC 芯片设计。
IEEE学会会员,现担任 IEEE Trans. Circuits and Systems II 和IEEE Trans. VLSI Systems国际期刊的审稿人。
作为项目技术负责人曾先后参与承担国家级项目3 项、省市重点项目 2 项。
主持研制成功数字电视后处理系列芯片 DTV100B/DTV100C。
参赛情况: OpenHW2014开源硬件与嵌入式计算大赛
需求信息:
拟采用的平台:ZED板
是否需要设计扩展板?
需要的基本功能:
最新版本:
暂无发布的版本信息   了解目前项目的开发进度
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