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项目信息
项目名称:【HLS】HLS 实现图像多色调分离算法  
项目信息:
应用领域:工业控制、科研、医疗
设计摘要:
色调分离是指一幅图像原本是由紧紧相邻的渐变色阶构成,被数种突然的颜色转变所代替。这一种突然的转变,亦称作“跳阶”。色调分离可以是因为系统或档案格式对渐变色阶的支持不够而构成,但亦可透过相片编辑程式而达到相同效果。图像经过色调分离算法处理,能够使得相近色阶的模糊区域的轮廓变得鲜明,突出图像中物体的轮廓特征。
本设计要求利用高层次综合(HLS)实现图像多色调分离算法,采用Vivado Synthesizable Video Library设计,同时采用HLS OpenCV Library进行对比仿真验证。
系统原理和技术特点:
  1. 对于数据图像处理, Vivado HLS提供了HLS OpenCV, HLS Video 等库的支持。其中HLS OpenCV library可应用于Zynq系列中ARM处理器的任务中。HLS Video Library是可综合的图像处理库,与AXI4 Streaming Video结合使用,可快速开发高效能的图像处理应用。
    系统算法和接口说明如下:1)采用AXI4 Streaming Video接口,实现图像数据的快速传输和流水线设计 2)采用HLS Video Library图像处理, 完成色阶分离算法 3)利用HLS OpenCV Library进行仿真验证综合结果
  2. 系统框架和数据通路
    系统框架如图所示
  3. 数据通路为:图像数据源(Image Data Source)经过外设接口(SPI,CAN,USB等)进入处理器处理,处理器再将图像数据通过AXI总线发送到图形多色阶分离硬件模块(Image Posterization IP)进行流水线处理,最后通过AXI总线返回至处理器。

  4. HLS多色阶分离算法如图所示 

 

系统框图.jpg
系统框图:系统框图.jpg
HLS多色阶分离算法.JPG
系统框图:HLS多色阶分离算法.JPG
软件流程介绍: 工程文件.rar [5.7 MB]
计划书:HLS 实现图像多色调分离算法.doc [510 KB]
当前项目状态: 正在执行
参赛信息:
指导老师姓名: 尹文波
指导老师职称: 讲师
学校: 复旦大学
研究方向: EDA算法,高层次综合
参赛情况: OpenHW2014开源硬件与嵌入式计算大赛
需求信息:
拟采用的平台:ZyBo
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需要的基本功能:
最新版本:
暂无发布的版本信息   了解目前项目的开发进度
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