主要成员
 
项目信息
项目名称:【HLS】图像处理图像多色调分离算法  
项目信息:
应用领域:消费类电子
设计摘要:
色调分离是指一幅图像原本是由紧紧相邻的渐变色阶构成,被数种突然的颜色转变所代替。这一种突然的转变,亦称作“跳阶”。图像经过色调分离算法处理,能够使得相近色阶的模糊区域的轮廓变得鲜明,突出图像中物体的轮廓特征。
我们采用三种方式对同一图片进行处理,运用Vivado HLS和OpenCv库进行处理,同时运用PhotoShop进行对比。
系统原理和技术特点:

色调不是指色彩的性质,而是对一张图像整体色彩的概括评价,指一张图像色彩外观的基本倾向。在明度、纯度、色相这三个要素中,某种因素起主导

作用。一张图像虽然包括多种色彩,但总体有一种倾向,是偏蓝或偏红,是偏暖或偏冷等等。这种色彩上的倾向就是一副图像的色调,通常可以从色相、明

度、冷暖、纯度四个方而说明一张图像的色调。色调分离相当于以多个级别的色彩阈值对图像进行分割。色调分离的原理就是以图像的RGB模型作为研究对象,R,G,B三个通道均采用8位表示,即就是每个通道有256种颜色,组合成256x256x256=16 777216种颜色。色调分离将每个通道颜色分成几个色阶,每个色阶对应一个固定的颜色值。以N阶色调分离为例.

    (1)每个通道被分成N个色阶;

    (2)每个色阶对应的颜色数目Cnumber(256/N)运算取整数;

    (3)每个色阶的颜色范围是:1色阶是0Cnumber-1,第2色阶是Cnumber2xCnumber-1,依次类推,第K色阶是(K-1)xCnumberKxCnumber-1 ;

    (4)每个色阶颜色值Lvalue:1色阶是0,2色阶是256/( N-1)运算取整数,第3色阶是2x256/( N-1)运算取整数,依次类推,第K色阶是(K-1)x256/ ( N-1);

    (5)图像中某个通道中的某个像素的值是V,则对应的色阶LevelC应该是(V/Cnumber)运算取整数;

(6)经过色调分离处理后,新图像中共有NxNxN种颜色。

系统框图.gif
系统框图:系统框图.gif
软件流程介绍: 色调分离算法.doc [85 KB]
计划书:HLS设计文档3.0.doc [3.4 MB]
当前项目状态: 完成
参赛信息:
指导老师姓名: 戴志涛
指导老师职称: 教授
学校: 北京邮电大学
研究方向: 嵌入式系统,宽带通信,计算机体系结构,可重构计算
参赛情况: OpenHW2014开源硬件与嵌入式计算大赛
需求信息:
拟采用的平台:挑战赛目标器件Kintex7-325T
是否需要设计扩展板?
需要的基本功能:
最新版本:
请同时下载该项目版权声明
update 13-12-23 06:12:36
12月22日
相关文件:
HLS设计文档3.0.doc  3.4 MB 
update 13-12-23 07:12:28
工程文件,12月22日
相关文件:
HLS(2).rar  12.8 MB 
了解整个项目的开发记录
相关评论:  
添加评论  更多评论
正在读取数据……
关于OpenHW | OpenHW使用说明 | FAQ | 相关法律 | 版权声明 | 网站地图
联系邮件:aimei@eefocus.com  联系电话: 0512-80981663-8069    Fax:0512-80981279
Powered by eefocus.com