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项目信息
项目名称:基于图像分析的行人检测系统的软硬件协同实现  
项目信息:
应用领域:工业控制、科研、医疗
设计摘要:
通过研究行人检测算法计算效率、硬件加速方法及最佳软硬件协作方式,以满足功耗等约束条件下嵌入式系统对行人检测计算的实时性需求,并有利于利用高帧频/分辨率的视频数据强化行人检测算法假设条件且简化算法。主要研究:1)突破固有硬件结构限制的行人检测算法高效计算模式;2)行人检测算法的硬件加速机制及其可重构方法;3)有利于结合高层综合技术来提升行人检测算法计算系统开发效率的、从算法描述到面向硬件的结构化描述的快速转换方法。通用性好、实时性高、计算准确高效的行人检测算法成为我们研究的重中之重。
系统原理和技术特点:

 l  首先研究是否可通过组件化的方式为行人检测算法建立统一的描述框架,可以通过对组件的替换研究不同行人检测法,从而可以以组件为单位研究其计算特性。

l  在对计算特性分析的基础上,通过消除数据相关等手段提高算法本身的可并行性,并根据算法各个过程的可并行性判断适合嵌入式的计算模式。

l  可并行算法的硬件设计和可重构机制研究。

l  采用高级语言对硬件模块进行结构化描述,提供系统软硬件协同设计的能力。

l  软硬件协同设计的测试和验证平台的搭建。

框架图.jpg
系统框图:框架图.jpg
流程图.jpg
系统框图:流程图.jpg
开发流程.jpg
系统框图:开发流程.jpg
软件流程介绍: 行人检测_软件说明书.doc [907.5 KB]
计划书:行人检测算法设计.doc [883 KB]
当前项目状态:
参赛信息:
指导老师姓名: 柴志雷
指导老师职称: 副教授
学校: 江南大学
研究方向: 基于FPGA的可重构计算
参赛情况: OpenHW2014开源硬件与嵌入式计算大赛
需求信息:
拟采用的平台:其他
是否需要设计扩展板?
需要的基本功能:
最新版本:
暂无发布的版本信息   了解目前项目的开发进度
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