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项目信息
项目名称:植物识别  
英文名称:Plant Identification 
项目信息:
应用领域:工业控制、科研、医疗
设计摘要:
本设计将视觉信息处理技术应用到对植物的识别上。利用FPGA高速、并行的优势对采集到的视觉信息进行时时的处理,然后与数据库中的植物特征进行对比,从而达到识别植物物种的效果。该设计能够帮助科考人员在野外现场对植物进行分析研究,为植物学的科考活动提供了极大的便利,在科学研究方面具有很大的价值。
关键词:视觉信息处理 神经网络 植物学研究 FPGA
系统原理和技术特点:

1、使用CMOS摄像头模块采集植物叶子、花朵或果实的图像,并将采集到的图像发送至FPGA;
2、FPGA首先对图像进行预处理,而后提取相关特征值,并引入神经网络;
3、提取到的图像特征与数据库中的已有特征比对,判断出植物的物种,并在显示终端上显示结果;
4、建立网络数据库,终端设备连入网络,实现数据的交互。
(备注:1、2、3项为基本功能,第4项为拓展)

系统框图展示.jpg
系统框图:系统框图展示.jpg
系统框图.jpg
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网络拓展框图.jpg
系统框图:网络拓展框图.jpg
软件流程介绍: 软件算法流程.doc [1.9 MB]
计划书:项目计划书.doc [2.3 MB]
当前项目状态:
参赛信息:
指导老师姓名: 孙建德
指导老师职称: 副教授
学校: 山东大学
研究方向: 图像处理与模式识别
参赛情况: 第三届OpenHW开放源码硬件与嵌入式大赛
需求信息:
拟采用的平台:Atlys Spartan®-6 FPGA 开发套件
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需要的基本功能:
最新版本:
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