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天行健,君子以自强不息,地势坤,君子以厚德载物。
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项目信息
项目名称:实时视频敏感信息隐藏系统  
项目信息:
应用领域:工业控制、科研、医疗
设计摘要:
近年来随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展,视频监控技术也得到了长足的发展。然而,视频监控在广泛应用于维护公共安全的同时,也不断引发着各种个人隐私侵权事件,针对人们对隐私保护和公安机关维护公共治安的需求,本系统提供了一种使用方便、可靠性高、可扩展性强的实时视频隐私信息隐藏系统
系统原理和技术特点:

       本系统共分为四个功能子模块,他们分别为视频采集子模块、人脸检测子模块、人脸加密子模块以及视频结果显示子模块,系统框图如附件所示。

       视频采集子模块通过摄像头采集视频图像作为视频输入,人脸检测模块用于定位场景中出现的人脸,采用基于opencv开发包的AdaBoost人脸检测算法,若检测到人脸,则将前面阶段定位出的人脸区域进行加密,加密工程与CABAC编码过程同时进行。

       本系统将人脸检测与机遇熵编码的加密算法相结合,实现基于人脸区域的加密算法。对输入是哦进行人脸检测,如果检测到人脸,则使用基于人脸检测的加密算法进行加密,当前一帧加密完成后对下一帧进行人脸检测,更新人脸位置,进行下一帧的编码、加密过程;如果未检测到人脸,则进行正常编码。

     对拥有密钥的认证用户,熵解码过程恢复出的数据和在编码端熵编码前的数据相同,并且解密过程在预测循环之前,因此重构出来的图像也和编码端的重构图像相同,加解密过程完全可逆。由于加密算法本身的格式兼容性,所以对非认证用户仍然可以正常解码加密数据。这样保证了在不侵犯隐私的情况下,正常用户仍然可以用于视频监控的使用,而公安机关等认证单位可以通过特定的解码端由相同伪随机数控制的标准解码器解密编码,还原为原视频图像。

系统框图.jpg
系统框图:系统框图.jpg
计划书:OpenHW项目及计划书.doc [70.5 KB]
当前项目状态: 已经提交文档,希望能进入复赛吧。
参赛信息:
指导老师姓名: 朱辉
指导老师职称: 副教授
学校: 西安电子科技大学
研究方向: 主要方向为网络及信息安全,具体包括安全协议、网络数据分析、安全信息系统等方面
参赛情况: OpenHW12开源硬件与嵌入式计算大赛
需求信息:
拟采用的平台:ZED板
是否需要设计扩展板?
需要的基本功能:
最新版本:
暂无发布的版本信息   了解目前项目的开发进度
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