人脸识别技术是近几十年逐步发展成熟起来的一门崭新的信息技术。由于在计算机视觉、客户身份鉴别、多媒体数据检索等领域有着十分广泛的应用前景，人脸识别成了计算机科学领域炙手可热的研究课题之一。人脸识别技术的研究目的是为建造能够自动识别人脸的各种智能系统提供技术支撑，而能否快速有效地提取人脸鉴别特征成了能否成功建造人脸自动识别系统的关键。
本项目的目的是希望能够在嵌入式设备上实现实时的人脸检测。

   人脸识别技术的研究目的是为建造能够自动识别人脸的各种智能系统提供技术支撑，能否快速有效地提取与应用领域相关的人脸鉴别特征成了能否真正实现上述各种人脸自动识别 系统的关键。人脸鉴别特征的提取过程是一个依据某个变换矩阵将人脸图像向量映射为人脸特征向量的过程，在这个映射过程中，与应用领域密切相关的鉴别信息 （如不同类型的人脸表情）被提炼了出来，而大量无关的其它信息（如眉毛的浓淡、嘴巴的大小等）则被舍弃。由人脸图像向量到人脸特征向量的变换矩阵，则是通 过用大量的训练样本（如已知其表情类型的人脸图像）对人脸鉴别特征提取算法进行训练来获得的。训练样本越多，获得的变换矩阵的特征提取就越好。
     目前人脸检测和识别的工程项目主要在OpenCV库上作的二次开发。Opencv是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。Opencv对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。用C/C++编写的开源计算机视觉库, 目的是为了实时应用, 独立于操作系统/硬件/图形管理器，通用的图像/视频载入、保存和获取。
   针对最终实时性的要求可能还要对程序中耗时比较高的部分进行硬件加速。