面向机器视觉应用的 SDSoC 开发环境

开发机器视觉系统通常需要大量的时间来设计能执行所有重要图像采集及处理功能的电子产品。通常需要两年多的时间,这会给摄像机及系统制造商的上市进程与产品规划带来不利影响。

发布时间:2018-06-19

在线直播:如何在云加速应用中集成 AI 功能

6月21日 | 10:00 - 12:00在线直播:如何在云加速应用中集成 AI 功能】亚马逊AWS,阿里云和百度云等全球最大公有云已经开始部署 FPGA 云服务,用以加速视频和图像处理、数据分析等应用。赛灵思 FPGA 可以提供更高的性能、效率和灵活性。通过本次网络研讨会,您将了解到赛灵思最新发布的机器学习套件 (Xilinx ML Suite),以及如何在该套件上运行 CNN 加速器。

发布时间:2018-06-14

自适应机器学习加速比CPU性能高 90 倍

今天为大家推荐自适应机器学习加速的利器,Xilinx ML 套件可帮助开发人员优化和部署加速的ML推断。它支持许多常见的机器学习框架,如Caffe、MxNet和Tensorflow以及Python和RESTful API等,可以实现在本地或通过云服务部署,通过自动模型高精度 INT8 校准提升性能。

发布时间:2018-06-11

基于FPGA形态学开运算、闭运算和梯度的实现

开运算一般平滑物体的轮廓、断开较窄的狭颈并消除细的突出物。闭运算同样也会平滑轮廓的一部分,但与开操作相反,它通常会弥合较窄的间断和细长的沟壑,消除小的孔洞,填补轮廓线的中的断裂。

发布时间:2018-06-07

国际数据中心可重配置加速研讨会邀请函(ReconfigAccel 2018)

数据中心部署硬件加速器仍处于初期阶段,仍有很多问题。例如,什么样的应用和工作负载可以从加速器中受益,以及如何对这些加速器体系结构进行建模和优化?在本次研讨会中,我们将联合学术和行业专家分享他们的经验,讨论他们面临的挑战以及该领域潜在需要关注的领域。立即报名吧

发布时间:2018-06-06
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