无以伦比的系统级功耗削减方案

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率,包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale 以及 UltraScale+ FPGA 和 SoC。对于每一代产品,Xilinx 都不断提升其节电功能,包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。

发布时间:2018-08-06

Xilinx Vivado 硬件诊断( ila和vio的使用)

在我们的FPGA设计项目中,硬件的诊断和校验可能会占去超过30%—40%的FPGA开发时间,FPGA的debug也是FPGA设计中重要的一环。掌握并灵活运用FPGA设计工具的debug功能也是加快FPGA设计的关键

发布时间:2018-08-03

基于FPGA的数字识别三

在《基于FPGA数字识别一》我们在三种数字识别方法中选择了数字特征识别算法,完成了屏幕固定位置的数字识别。例如图1所示,数字只有在标线的固定位置才能被识别,移出标线就不能被识别。

发布时间:2018-07-27

基于FPGA的多通道综合测试系统设计

采用基于FPGA的方式进行系统设计,具备运行传输速度快、并行处理内部程序、有大量开发好的IP核、引脚众多、设计灵活等优点。针对被测样机的功能模式和受控电路模块众多,对控制器I/O引脚资源要求较高,所以本系统设计需采用FPGA作为核心控制单元,以实现对被测样机的管理控制,和实现数据采集、通道切换、信号控制、数据通信等功能。

发布时间:2018-07-26

Xilinx ML 套件荣获 获得了最佳云技术 2018 年度视觉产品大奖

赛灵思 ML 套件可以帮助开发人员将加速机器学习 (ML) 推断功能轻松集成到他们的当前应用中。赛灵思 ML 套件的独到创新之处在于:相对于基于 CPU 的基础设施而言,ML 推断的云端用户能便捷地大幅提升性能并节约成本,而且无需定制开发。

发布时间:2018-07-24
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